Analyse af Forventede Mål (xG) i Superligaen med Python

I moderne fodboldanalyse spiller statistikker en stadig vigtigere rolle, og én af de mest centrale statistikker er “Expected Goals” (xG). Expected Goals giver en dybere indsigt i holdenes og spillernes præstationer ved at kvantificere kvaliteten af de chancer, de skaber og afslutter. I dette indlæg vil jeg præsentere et Python-script, jeg har udviklet, som analyserer og visualiserer xG-data fra Superligaen.

Hvad er Expected Goals (xG)?

Expected Goals er en statistisk måling, der vurderer sandsynligheden for, at et skud resulterer i et mål, baseret på forskellige faktorer såsom skuddets afstand til målet, vinkel, skuddets type, og meget mere. Denne måling giver en mere nuanceret forståelse af et holds offensive præstationer end blot at se på antallet af scorede mål.