xG-tabel via Python og Superliga.dk

Endnu en leg med xG-data fra den danske Superliga. Det er samme datasæt/tilgang som i Xg-plots med Python og Superliga.dk part 3 og Xg-plots med Python og Superliga.dk (part2), men her brugt til at liste alle chancer i en kamp på pænest mulige måde.

Xg-plots med Python og Superliga.dk part 3

Jeg har opdateret scriptet en smule. Se evt. Xg-plots med Python og Superliga.dk (part2).
Man kan nu vælge når man kører scriptet, hvilke runder man ønsker data fra og evt. tilføje et enkelt holds ID, så man kun får kampe hvor holdet har været indvolveret.

Sådan Arbejdede jeg inEffektivt med API-data i Excel: En Guide til UEFA Ranking og Superliga Data

I dette blogindlæg deler jeg min rejse med at håndtere UEFA ranking og Superliga data i Excel ved hjælp af PowerQuery, en tilgang der forenkler manipulation af komplekse JSON-datastrukturer. Jeg introducerer et Excel-dokument bestående af tre ark, der dækker lande- og klubkoefficientlister samt detaljer om Superligaens 2024-sæson. Læringspunkter inkluderer brugen af HVISER-funktionen, “Til tabel”-funktionen i PowerQuery, og hvordan den avancerede editor kan effektivisere datahåndtering. Projektet understreger vigtigheden af tålmodighed og dygtighed, når man arbejder med indviklede datasæt.